Connessione a un database MySQL da WPS Analytics in Linux

Se hai dei dati archiviati in un database MySQL, puoi connetterti tramite il client MySQL Connector/C. Per installare il client, è necessario:

Scaricare il client MySQL Connector/C dalla pagina MySQL Download Connector/C del sito Web di MySQL.
Assicurati di selezionare la distribuzione e l'architettura Linux corrette che corrispondano alla tua installazione di WPS Analytics da 32 o 64 bit.
Una volta scaricato il file, cambiare la directory (cd) nella cartella /opt ed estrarre il contenuto tramite il seguente comando:
```
tar xzf percorso-download/mysql-connector-c-versione.tar.gz
```
- Dove percorso-download indica il percorso assoluto alla directory di download e versione indica la versione scaricata del client MySQL Connector/C.
- Al termine, l'archivio del connettore MySQL viene decompresso nella cartella /opt
Crea un collegamento simbolico denominato mysql che si collega alla cartella estratta usando il seguente comando:
```
ln -s mysql-connector-c-versione mysql
```
Aggiungere le raccolte Snowflake alla cache della raccolta condivisa nel modo riportato di seguito:
- Cambia la directory (cd) con la cartella /etc.
- Visualizza il contenuto del file ld.so.conf.
  - Se ld.so.conf fa riferimento a una cartella separata tramite un'istruzione include:
    Crea un file denominato wps.conf in quella cartella e aggiungi la riga /opt/mysql/lib al file wps.conf.
  - Se ld.so.conf contiene un elenco di cartelle:
    Aggiungi la riga /opt/mysql/lib al file.
  - Esegui ldconfig.

Provare la connettività del database con il seguente programma in linguaggio SAS:

LIBNAME DATASRC MYSQL USER=nome-utente PASSWORD=password 
        SERVER=id-remoto DATABASE=database;
PROC DATASETS LIBRARY=DATASRC;
RUN;

Nell'istruzione LIBNAME, sostituisci nome-utente e password con il nome utente e password per l’id-remoto del server, e sostituisci database con il nome del database MySQL.
La procedura DATASETS riporta i nomi di tutte le tabelle nel database selezionato; per i database con un gran numero di tabelle, l'esecuzione di questo programma potrebbe richiedere del tempo.